編者注:本文屬于《解碼 AI》系列欄目,該系列的目的是讓技術(shù)更加簡單易懂,從而解密 AI,同時向 NVIDIA RTX PC 和工作站用戶展示全新硬件、軟件、工具和加速特性。

隨著以 ChatGPT 和 Stable Diffusion 為代表的熱門應(yīng)用不斷涌現(xiàn),生成式模型已徹底改變 AI 格局。

基礎(chǔ) AI 模型和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 引發(fā)了生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的飛躍,為生成式AI的爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

NVIDIA 的 GauGAN 是一種能夠利用 AI 將手繪草圖轉(zhuǎn)換為寫實風藝術(shù)作品的模型,可為 NVIDIA Canvas 應(yīng)用提供支持。

GAN 如何為這一切拉開帷幕

GAN 是一種深度學習模型,它包含兩個互補的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):一個生成器和一個判別器。

這兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會相互競爭。生成器試圖創(chuàng)建栩栩如生的寫實圖像,而判別器則試圖區(qū)分真實圖像和生成圖像。隨著這兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷相互挑戰(zhàn),GAN 在繪制寫實的圖像方面的能力愈發(fā)純熟。

GAN 擅長理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式并創(chuàng)建高質(zhì)量結(jié)果。它們被用于多種應(yīng)用,包括圖像合成、風格遷移、數(shù)據(jù)增強和圖像到圖像轉(zhuǎn)換應(yīng)用。

NVIDIA 的 GauGAN 以后印象派畫家保羅·高更的名字命名,是一個用于生成寫實風格圖像的 AI Demo 演示。它由 NVIDIA 研究團隊構(gòu)建,直接促成了 NVIDIA Canvas 應(yīng)用的開發(fā)。您可通過 NVIDIA AI 游樂園免費體驗此 AI Demo。

自 GauGAN 于 2019 年在 NVIDIA GTC 大會上首次亮相以來,它一直廣受歡迎,被藝術(shù)教師、創(chuàng)意機構(gòu)、博物館以及數(shù)百萬網(wǎng)絡(luò)用戶所使用。

試著讓抽象草圖秒變逼真風景

在 GauGAN 和本地 NVIDIA RTX GPU 的支持下,NVIDIA Canvas 可利用 AI 將簡單的筆畫轉(zhuǎn)變成逼真的風景畫,并實時顯示結(jié)果。

用戶可以先運用具有草或云等現(xiàn)實元素(應(yīng)用中稱為“材質(zhì)”)的調(diào)色板繪制簡單的線條和形狀。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/wKztRskmsig.mp4

然后,AI 模型會在另一半屏幕上實時生成增強的圖像。例如,使用“山”材質(zhì)勾勒出幾個三角形形狀,它們隨即就會轉(zhuǎn)變?yōu)榱钊梭@艷的逼真山脈。用戶也可以選擇“云”材質(zhì),之后只需點擊幾下鼠標即可將環(huán)境從晴天變?yōu)殛幪臁?/p>

創(chuàng)意擁有無限可能。如果用戶繪制了池塘的草圖,圖像中的樹木和巖石等其他元素在水中的倒影便會隨即生成;用戶若將材質(zhì)從雪變成草地,場景就會從愜意冬日轉(zhuǎn)變?yōu)闊釒焯谩?/p>

Canvas 提供九種不同的風格,每種風格有 10 種變體和 20 種材質(zhì)可供選擇。

Canvas 設(shè)有全景模式,藝術(shù)家能夠借此創(chuàng)建 360 度全景圖像并將其用于 3D 應(yīng)用。YouTube 博主 Greenskull AI 通過以下視頻展示了全景模式。在視頻中,他繪制了一個海灣并將其導(dǎo)入了 UE 5。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/d2O-kj5KF5w.mp4

歡迎下載 NVIDIA Canvas 應(yīng)用并開始使用。

不妨考慮探索一下 NVIDIA Broadcast,這是另一款 AI 賦能的內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用,可將任何房間轉(zhuǎn)變?yōu)榧彝スぷ魇摇TX GPU 用戶可以免費獲取 NVIDIA Broadcast。

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